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在日常的前后台联调中，我们都习惯用host的方式来使某个域名的cgi都访问测试环境，然而这有一个显而易见的问题： 如果一个域名下有十几个CGI，而这次提测的只有其中的一个，那么要想整个环境可用，你除了要保证这个CGI可用之外，和你完全无关的十几个CGI也要全部调通。 很纠结，不是吗？ 其实我们有更好的方式，那就是用反向代理，我们可以用nginx来实现。 以 appsupport.qq.com 这个域名举例，比如本次提测的cgi路径是:
/cgi-bin/appstage/send_topic.cgi
这个cgi要访问测试环境: 172.16.197.186；而这个域名上的其他cgi都要访问正式的外网环境（如10.137.148.124）。 到http://nginx.org/en/download.html下载windows版本的nginx，解压到C盘，然后修改他的nginx.conf文件如下:
#测试环境
upstream test_env {
server 10.6.207.119;
}
#预发布环境
upstream pre_env ...
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相信对于这个标题，用过lisp的朋友一定不陌生，本来也是准备了一大堆理论要讲，想了想还是直接举例子比较好。 就举最近产品提的一个产品需求吧，简单描述一下:
公司内部都是用C++，当时第一点想到的肯定是配置一个xml文件，里面配置上这些参数，在进程启动的时候，用tinnyxml或者其他xml解析器把xml解析成C++可以辨识的数据结构。
我们来看一下这个xml配置有多复杂:
<freq_config interval="60" pt_relevant="1">
<app_list>
<app appid="0" max_day_load="360000">
<time_range_list>
<time_range begin_time="1" end_time="5" load_perc="0.1" />
<time_range begin_time="17" end_time="20" load_perc="0.5" />
</time_range_list>
<pt_config ...
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之前已经已经写过一篇《从开放平台建设者角度对应用开发者的一点架构建议(1)》，主要是介绍了最基本的openid、平台数据、应用内部数据的存储建议，这一次我们更深入一点。 对之前的文章，我们提到了三种数据：
相信大部分个人开发者的第一反应是，上面每份数据建一张表，之间建立很多外键关系。这样的确会有很大的好处，很多数据查询操作都可以直接通过sql语句完成，比如:
上面的架构都很好的，并且开发成本非常低，但是这一切的前提是你的应用的用户量有多少。 100w是个坎，100w之前没有任何问题，100w之后，这种架构就是垃圾 很多人会说，对于一个小应用，考虑那么大量用户干嘛？你这是过度设计了吧。 有这种思想的人不少，没错，当年facebook过100w用户的时候，已经是一家有很多职员的公司了。那你会不会觉得，当我们的小应用成长为100w用户的时候，我们已经有了足够的资金，足够的职员，可以考虑重构了？ 然而事实是，zynga新推出的游戏《帝国与同盟》在facebook上上线一周，日活跃就达到3000w，更别说注册用户量。而就国内的情况来说，在朋友网上面的任何一款应用，只要不是太差，1~2个月 ...
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之前的文章已经提到了 django+fastcgi的运行并不如意（web.py+spawn-fcgi却正常很多……），所以特意抽时间研究了一下uwsgi，试了一下，运行的很好，也很快，哈哈。 所以笔者的所有之前用apache+django搭建的项目（如fuload等）都已经替换成了nginx+django+uwsgi。 一.安装uwsgi
xml_implementation = libxml2改成
xml_implementation = false
python uwsgiconfig.py --build
python setup.py install
这样 ...
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在上一篇文章linux下nginx+python+fastcgi部署总结(django版)中，我们部署了nginx+django+fastcgi的环境，这次我们来部署一下nginx+web.py+fastcgi。 其实web.py上的官方网站已经说的比较清楚了，原文如下: http://webpy.org/cookbook/fastcgi-nginx 这里主要讲一下一些原文没有照顾到的地方。
一.安装依赖
二.配置nginx
在server配置项下增加
location / {
#这两种方法都可以，只不过spawn-cgi启动的方法不同
#fastcgi_pass 127.0.0.1:9002;
fastcgi_pass unix:webpy.sock;
fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method;
fastcgi_param QUERY_STRING $query_string;
fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type;
fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length;
fastcgi_param ...
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最近因为项目上的需要开始大量使用nginx，因此也想趁机将以前常用的django+apache的架构换成django+nginx+fastcgi，此文是整个搭建的步骤，主要留作备忘，也希望对大家有所帮助。
注意：虽然本文成功的搭建了django运行fastcgi的实例，但是在实际运行中发现了很多问题，比如程序执行异常，进程在每次请求之后退出之类的。可能是我机器的问题，也可能是程序本身bug，大家如果用来搭建外网环境，请务必多多测试。
一.编译nginx
在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》，写的比较浅，主要是些配置方面的东西，不过却正是目前我所需要的。
由于需要支持https和rewrite，所以除了nginx的源码之外，又下载了 openssl-0.9.8r.tar.gz 和 pcre-8.12.tar.gz，把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。
为了方便编译，笔者写了一个脚本，代码如下:
#!/bin/bash
#=============================================================================
#脚本所在绝对目录
abs_path(){
local path=$1
local basename=$( basename ...
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2011年，各大平台相继开放，相信关注的朋友都应该知道，6月15日，腾讯也召开了开发者大会，在这里笔者不想就开放本身做太多讨论，作为一个技术博客，我们还是专注讨论技术架构吧。 笔者在腾讯主要负责腾讯开放openapi的开发，也确实见到了不少应用由于架构不当，导致开发维护成本非常高的例子，更重要的是接入成本非常高导致落在了别的应用后面，所以，笔者在这里会结合腾讯开放的一些特点，给应用开发者一点建议。 如果有朋友致力于应用的开放，希望能有所帮助。 我们就从最基本的地方开始说起吧。 开放平台都会提供一个openid，一个openid对应平台上面的一个真实帐号，在腾讯当然就代表的是QQ号。通过openid就可以或者某个人的个人信息，他的好友关系链等等信息。 那么，怎么让openid与应用自身的数据关联起来呢？ 这是我所见到的第一种架构:
一.openid直接作为主键
| openid | 主键 |
| 名称 | |
| 性别 | |
| 地点 | |
| 头像 | |
| 应用内部数据 |
应用直接将平台的openid来做主键，即应用没有自身的id。 这种方式有什么问题呢？假设说你做的是一个有发展前景的应用，你的应用以后可能会接入facebook，人人，等等开放平台，而每个开放平台的openid格式又都不一样，那么你的数据库表设计将会每个平台的都有一部分不一样，而大部分业务逻辑又都一样，严重违反了“DRY”原则，增加了开发和维护的成本。 所以这种方式不好。
二.有自己的id ...
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emacs中有gtd模式，那vim是不是也可以实现呢？当然可以！ 只要搭配vimwiki和snipmate，再加上笔者写的插件vimgtd，就可以完美实现gtd的功能，目前实现的功能如下:
一.安装方法
二.使用说明 如功能列表里面提到的，我们一步步来操作
:TaskToday此时的界面应该是空的，因为我们还没有创建任何任务。现在在编辑区输入 ...
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博客这几天由于服务器的问题打不开，在这里跟大家抱歉啦 老读者应该都知道，笔者有两个开源项目，分别是: fuload: 性能测试工具，可以用来给服务器做压力测试 bayonet: 基于两层状态机的epoll服务器框架 对于fuload的介绍，请看这里: fuload开源压力测试框架完成！ 对于bayonet的介绍，请看这里: 有限状态机的C++实现(1)-epoll状态机 有限状态机的C++实现(2)-bayonet开源网络服务器框架 之前由于工作等原因，bayonet一直被搁置，最近有时间，所以就抓紧把bayonet完成了，目前功能上基本已经OK了，我简单列一下功能点:
代码编写中，也用到了很多技术，如引用计数来保证野指针不被访问（通过引用计数解决野指针的问题(C&C++)），延迟析构对象，等等。 由于详细介绍是个很庞大的工作，所以这里就直接放出一个基于bayonet写的http代理，我们来看一下，只需要多少代码：
#include <iostream>
#include <memory>
#include <string>
#include <vector>
#include ...